TT-5.5

Chat 모델 · 벤더 직공급 · OpenAI 호환. 업스트림 5개, 장애 시 자동 전환, 현재 가동률 100.0%. SDK는 그대로 두고 base_url을 https://api.lk888.ai, model을 tt-5.5로 바꾸면 됩니다.

모델 ID: tt-5.5채팅벤더 직공급가동률 100.0%5개 회선OpenAI 호환

base_url https://api.lk888.ai · model tt-5.5

코드 없이 사용

Ant Task AI 워크스페이스에서 바로 열 수 있습니다. 계정·키·잔액이 모두 동일합니다. 링크에 이 모델의 숫자 ID가 포함되어 해당 모델 화면으로 바로 이동합니다.

이 모델 열기 →

엔드포인트

POSThttps://api.lk888.ai/v1/chat/completions

Base URL: https://api.lk888.ai

인증

Authorization: Bearer $LK_API_KEY

위 헤더로 키를 전달합니다. 게이트웨이는 Authorization: Bearer, x-api-key, x-goog-api-key, ?key= 네 가지를 모두 지원하며 SDK 방식에 맞게 쓰면 됩니다. 여러 헤더가 있으면 Bearer가 우선입니다.

키별로 IP 허용 목록(단일 IP 또는 CIDR)을 설정할 수 있습니다. 목록 밖 요청은 403(error.code = ip_not_allowed)을 반환하고 과금되지 않으며, 응답에 출발지 IP가 포함되어 그대로 목록에 추가할 수 있습니다.

요청 예제

Shell / cURL

curl -X POST 'https://api.lk888.ai/v1/chat/completions' \
  -H 'Authorization: Bearer $LK_API_KEY' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"model":"tt-5.5","messages":[{"role":"user","content":"Hello"}]}'

Python

from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.lk888.ai/v1", api_key="sk-xxx")
r = client.chat.completions.create(model="tt-5.5", messages=[{"role":"user","content":"Hello"}])
print(r.choices[0].message.content)

Node

const r = await fetch("https://api.lk888.ai/v1/chat/completions",{method:"POST",
  headers:{"Content-Type":"application/json"},
  body:JSON.stringify({"model":"tt-5.5","messages":[{"role":"user","content":"Hello"}]})});
console.log(await r.json());